Click "Block Editor" to enter the edit mode. Use layers, shapes and customize adaptability. Everything is in your hands.

Инвестируй в квартиры выгодно

с помощью
  • анализа данных
  • машинного обучения
  • финансовой аналитики

Типичные трудности выбора
  • Оценка справедливой цены покупки и аренды
    Сколько стоит квартира сейчас? Сколько квартира будет стоить на вторичном рынке? Выгодно ли покупать сейчас? За сколько можно сдавать квартиру?
  • Сравнение объектов между собой
    Слишком много переменных: разные цены, сроки сдачи, типы ремонта, стоимость аренды, перспективы района и состояние вторичного рынка. Как учесть всё это и выбрать лучший вариант?
  • Расчёт выгодности кредитов
    Как сравнить выгодность десятков видов ипотеки и рассрочки от застройщика? Стоит ли выбирать пониженную процентную ставку, если цена повышается?
Этапы поиска лучшего
варианта инвестиций
1
Сбор информации
Мы анализируем миллионы строк данных по продажам и аренде недвижимости в Москве и Московской области. Храним полную историю объявлений и продаж
2
Обработка и анализ
Сырые данные — это только начало. Например, мы детально отслеживаем реальную историю цен по каждому объекту. Мы всегда знаем, когда скидка от застройщика реальна - а когда "цена со скидкой" выше цены месяц назад
3
Прогнозируем арендные ставки с помощью машинного обучения
Используем ML-модели для прогнозирования арендных ставок. Наши прогнозы базируются не на интуиции, а на математике и алгоритмах
4
Учитываем важные детали
Ваш бюджет, возможные условия ипотеки, состояние ремонта, сроки сдачи, реальные скидки, — все это включено в наши расчеты
5
Рассчитываем финансовые метрики по всем правилам инвестиций
Рассчитываем такие метрики, как NPV и окупаемость, чтобы вы видели реальную стоимость денег. Никаких мифов про "переплаты".
6
Предоставляем готовые решения
Мы даём вам конкретные рекомендации для быстрого принятия решений. А также, детальные данные - чтобы вы могли погрузиться в важные детали.
Наши преимущества
Мы собираем и анализируем информацию, которой нет у других, чтобы обеспечить вам точные и актуальные результаты.
Каждый расчёт индивидуален, с учётом ваших вводных данных.
Получить консультацию
Вы всегда видите, на чём основан расчёт и уровень его точности.
Наша цель - сделать решения по недвижимости прозрачными.
  • Данила Перепечин
    • Co-founder
    • Директор по ценообразованию и Data Science в June Homes
    • Автор канала Недвижимая аналитика (youtube, tg)
    • Автор курсов по Data Science
  • Алексей Прошин
    • Co-founder
    • Вице-президент по аналитике в June Homes
    • Руководил командами аналитиков в Ozon и Yandex
    • Автор курсов по аналитике данных
Хотите узнать, какая квартира подходит вам больше всего?

Всё, что вам нужно — ввести свои параметры, и мы проведём детальный анализ. Напишите свои вводные, и мы рассчитаем оптимальные варианты.
Забронируй расчет
Тарифы
Сравнение
5000 ₽
Новостройка Full
35 000 ₽
Гибкий запрос
Индивидуально
Кейсы
Made on
Tilda