меню

Click "Block Editor" to enter the edit mode. Use layers, shapes and customize adaptability. Everything is in your hands.

Больше ДОХОДА с посуточной Аренды

Динамическое ценообразование для максимизации прибыли

ТОП предложений в Москве

Наша цель- эффективно управлять недвижимостью!
Пишите нам в what's app

Трудности управления недвижимостью

Оценка конкурентов

Как определить движение рынка и текущую позицию у конкурентов?
Оптимальное ценообразование

Как определить справедливую рыночную цену? Какие наценки должны быть в выходные и в сезон? Когда пора понижать цены, а когда повышать?
Привлечение объектов и управление портфелем

Какие объекты подходят для краткосрочной аренды и где их найти? Как определить, что от объекта пора отказаться

Этапы поиска лучшего
варианта инвестиций

Сбор информации

Мы анализируем миллионы строк данных по аренде недвижимости в Москве и Московской области. Храним полную историю объявлений и продаж

Обработка и анализ

Сырые данные — это только начало. Например, мы детально отслеживаем реальную историю цен по каждому объекту. Мы знаем и минимальную цену, и реальную цену бронирования

Прогнозируем арендные ставки с помощью машинного обучения

Используем ML-модели для прогнозирования арендных ставок. Наши прогнозы базируются не на интуиции, а на математике и алгоритмах

Учитываем важные детали

Возможности автоматизации, использование различных платформ для бронирования

Рассчитываем финансовые метрики по всем правилам инвестиций

Продвинутые финмодели, которые определяют стратегию бизнеса.

Предоставляем готовые решения

Мы даём вам конкретные рекомендации для быстрого принятия решений. А также, детальные данные - чтобы вы могли погрузиться в важные детали.

Наши преимущества

Уникальные данные

Мы собираем и анализируем информацию, которой нет у других, чтобы обеспечить вам точные и актуальные результаты.

Индивидуальный подход

Каждый расчёт индивидуален, с учётом ваших вводных данных.
Получить консультацию

Полная прозрачность

Вы всегда видите, на чём основан расчёт и уровень его точности.

Наша цель - сделать решения по недвижимости прозрачными.

Данила Перепечин
- Co-founder
- Директор по ценообразованию и Data Science в June Homes
- Автор канала Недвижимая аналитика (youtube, tg)
- Автор курсов по Data Science
Youtube
Алексей Прошин
- Co-founder
- 2500+ квартир под управлением
- Руководил командами аналитиков в Ozon, Yandex и June Homes
- Автор курсов по аналитике данных
LinkedIn

Мы поможем увеличить доходность вашего портфеля

Всё, что вам нужно — ввести свои параметры, и мы проведём детальный анализ.

Забронируй расчет

Получить ответ!

Тарифы

Кейсы