Click "Block Editor" to enter the edit mode. Use layers, shapes and customize adaptability. Everything is in your hands.
УПРАВЛЯЙ недвижимостью
с помощью
- анализа данных
- машинного обучения
- финансовой аналитики
Наша цель- эффективно управлять недвижимостью!
Пишите нам в what's app
Пишите нам в what's app
Трудности управления недвижимостью
- Оценка конкурентовКак определить движение рынка и текущую позицию у конкурентов?
- Оптимальное ценообразованиеКак определить справедливую рыночную цену? Какие наценки должны быть в выходные и в сезон? Когда пора понижать цены, а когда повышать?
- Привлечение объектов и управление портфелемКакие объекты подходят для краткосрочной аренды и где их найти? Как определить, что от объекта пора отказаться
Этапы поиска лучшего
варианта инвестиций
варианта инвестиций
1
Сбор информации
Мы анализируем миллионы строк данных по аренде недвижимости в Москве и Московской области. Храним полную историю объявлений и продаж
2
Обработка и анализ
Сырые данные — это только начало. Например, мы детально отслеживаем реальную историю цен по каждому объекту. Мы знаем и минимальную цену, и реальную цену бронирования
3
Прогнозируем арендные ставки с помощью машинного обучения
Используем ML-модели для прогнозирования арендных ставок. Наши прогнозы базируются не на интуиции, а на математике и алгоритмах
4
Учитываем важные детали
Возможности автоматизации, использование различных платформ для бронирования
5
Рассчитываем финансовые метрики по всем правилам инвестиций
Продвинутые финмодели, которые определяют стратегию бизнеса.
6
Предоставляем готовые решения
Мы даём вам конкретные рекомендации для быстрого принятия решений. А также, детальные данные - чтобы вы могли погрузиться в важные детали.
Наши преимущества
Мы собираем и анализируем информацию, которой нет у других, чтобы обеспечить вам точные и актуальные результаты.
Каждый расчёт индивидуален, с учётом ваших вводных данных.
Получить консультацию
Получить консультацию
Вы всегда видите, на чём основан расчёт и уровень его точности.
Наша цель - сделать решения по недвижимости прозрачными.
-
Данила Перепечин- Co-founder
- Директор по ценообразованию и Data Science в June Homes
- Автор канала Недвижимая аналитика (youtube, tg)
- Автор курсов по Data Science
-
Алексей Прошин- Co-founder
- Вице-президент по аналитике в June Homes
- Руководил командами аналитиков в Ozon и Yandex
- Автор курсов по аналитике данных
Мы поможем увеличить доходность вашего портфеля
Всё, что вам нужно — ввести свои параметры, и мы проведём детальный анализ.
Всё, что вам нужно — ввести свои параметры, и мы проведём детальный анализ.
Забронируй расчет
Тарифы
Отчётность Лайт
30 000 ₽/месяц
Отчётность Про
200 000 ₽/мес
Гибкий запрос
Индивидуально
Кейсы
