Мы ищем аналитика ценообразования на клиентские подключения.

Это не классическая роль data analyst, где основная задача — делать отчёты, дашборды и долгие исследования. Основная работа — запускать клиентов, разбираться в ценах и рынке, валидировать рекомендации алгоритма, объяснять решения и показывать эффект нашей работы клиентам.

Роль операционная: много контакта с клиентами, высокая скорость, решения на основе данных. На сегодня распределение задач выглядит так:

70% — подключение и ведение новых клиентов. Алгоритм сам выставляет цены — нужно отвалидировать логику под конкретный объект, провести клиента через первые месяцы работы. Если объект нетиповой — скорректировать стратегию. Нетехническую и организационную часть подключения ведёт отдельный человек.
20% — короткие аналитические исследования. Типичная задача — разобрать конкретный разрез или клиента, сделать ноутбук, сделать вывод и изменить стратегии. Продукт — решение, не отчёт.
10% — стратегические аналитические задачи. Разобрать что-то глубже: проверить гипотезу по стратегии ценообразования, глубоко разобрать данные по сегменту рынка. Цикл длиннее — но всё равно дни, не недели.

Нужно уметь быстро думать с данными — и сразу переводить это в действие или объяснение клиенту.

Важно:
— аналитическое мышление
— опыт в pricing / revenue management
— умение и желание общаться с клиентами
— Python / Jupyter на рабочем уровне
— техническая грамотность
— самостоятельность в решениях

Что у нас классно:

• Маленькая команда, быстрые решения, прямое влияние на продукт и деньги
• Задачи без готовых ответов — ценообразование в реальном рынке
• Возможность быстро вырасти в ключевую роль
• Работа из любой точки мира
• Никаких дейликов, долгих планирований и ритуалов. Зато прямое общение с фаундерами — решения принимаются быстро и понятно почему

А вот, что может быть сложно:

• Решения напрямую влияют на выручку клиентов, поэтому важны внимательность, ответственность и умение проверять гипотезы на данных.
• Процессы очень быстро меняются, поэтому важны самостоятельность и гибкость
• Нужно много общаться с клиентами, иногда спорить и держать позицию
• Часто нужно принимать решения в условиях неполной информации, опираясь на данные и рыночный контекст.

Формат

• Удаленная работа из любой точки мира, прямое подчинение CEO
• AI-first команда
• Высокая скорость и нагрузка, много самостоятельных решений

Отправляйте резюме на hr@redata.tech.
Тема письма: «Резюме — Аналитика по ценообразованию (подключение клиентов) — Ваше ФИО». В письме укажите, что из раздела "Важно" релеватно, а что нет.